Jag känner att det var för ungefär 5 år sedan när grindarna öppnades för ag-data-landhastigheten. Små ag-techföretag och multinationella äldre företag kom alla in i ag-datarummet, var och en rusade för att fånga så många tunnland eller kunder som möjligt. När vi närmade oss slutet av 2020 trodde jag att det vore värt att reflektera över hur ag-data har förändrats under denna femårsperiod.
Ag-data är en internationell vara. Vi ser världen genom vår egen lins. Min lins för fem år sedan var det amerikanska jordbruket i Mellanvästern, som drivs av majs och sojabönor (och ibland vete). Datainsamling och analysplattformar 2015 var mestadels inriktade på dessa mellanvästra jordbrukare. När allt kommer omkring hade de mest tunnland av två grödor - främst användning för benchmarking av insamlade agdata. Sedan 2015 har jag sett insamling och användning av ag-data bli mycket mer än att förbättra produktion av radgrödor.
Konsolidering och diversifiering. Vi har sett några företag lämna branschen genom att gå med i stora, etablerade agföretag. Climate Corporation blev en del av Monsanto / Bayer. Granular förvärvades av DuPont / Corteva. AgDNA förvärvades av CNH. Andra startdataplattformar för ag som var spädbarn 2015 har diversifierat och utvidgat sina erbjudanden till mer än bara analyser. Idag är min aning att det finns färre företag som enbart fokuserar på ag-dataanalys, men fler företag inom ag tech-rymden överlag.
Automatiserad datainsamling. Det finns mycket mer automatiserade datainsamlingsenheter (IoT) på marknaden idag än för fem år sedan. Ökningen av bandbreddshastigheter och sensorteknologier har drivit denna tillväxt. Någon sa till mig en gång att sättet att förbättra kvaliteten på datainsamlingen är att "ta människan ur ekvationen." Vi är inte lika beroende av att människor manuellt laddar upp data till molnplattformar idag som för fem år sedan. Denna trend kommer att fortsätta.
Data för kol. För fem år sedan pratade nästan ingen om hur vi kan använda data för att verifiera koldioxidbindning eller klimatvänlig jordbruksmetod. Idag är detta ett hett ämne. Läran här är att data som samlas in idag kan ha oförutsedda användningar i framtiden (så länge kvaliteten är bra).
Är portabilitet och interoperabilitet blekande? Jag minns dataportabilitet som ett stort ämne för fem år sedan. Jordbrukare ville ha försäkringar om att de kunde flytta data från ett rött moln till ett grönt moln och tillbaka utan problem. Jag känner att denna förväntan har tystnat sedan dess, som om folk accepterar att välja en datalösning betyder att du ger upp möjligheten att senare flytta dina data till en annan plattform. Kanske är det ett tecken på att marknaden lugnar ner och att användarna gör långsiktiga val för var de ska lagra data.
Vad har inte förändrats på fem år? För det mesta är det reglerande landskapet förvånansvärt detsamma. Ja, EU antog GDPR och Kalifornien antog CPPA, men inget av dessa dataskyddssystem eller deras oändliga kopior är inriktade på jordbruksproduktions- och förvaltningsdata. Istället är de inriktade på insamling av ”personligt identifierbar information” (vilket också är viktigt). Ag-datainsamling och användning förblir mestadels oreglerad.
Hur har datalandskapet förändrats för dig under de senaste 5 åren?