#Avkastningsförutsägelse #In-Season Farming #Environmental Factors #Soil Moisture #CropManagement #AgriculturalTechnology
När odlingssäsongen fortskrider och förhållandena fluktuerar, blir frågan om avkastningspotential under säsong av största vikt för bönder, agronomer och jordbruksingenjörer. I den här artikeln utforskar vi de senaste data och insikter om avkastningsförutsägelser med hjälp av avancerade verktyg, vilket lyfter fram den kritiska rollen av miljöfaktorer och fälthanteringstekniker.
I den ständigt föränderliga jordbruksvärlden är förståelsen av avkastningspotentialen under säsong som att titta in i kristallkulan av jordbruksframgång. Som ordspråket säger, "regn är en bra sak, det gör säden", men ekvationen är inte så enkel. I torrlandjordbruk beror förutsägelse av avkastning på samspelet mellan viktiga miljöfaktorer, med vattenförsörjning som den obestridda mästaren. Utöver detta är fälthanteringsmetoder avgörande, men utan gynnsamma miljöförhållanden kan deras påverkan minskas. I den här artikeln fördjupar vi oss i den fascinerande världen av förutsägelser om avkastning under säsong, beväpnade med de senaste insikterna och data.
Avslöjar avkastningspotential med METOS®
Låt oss börja med att undersöka ett verkligt fall. Nedan är ett exempel på en åker/grödezon där avkastningspotentialen bedöms med METOS® Yield Prediction Solution. I det här fallet observerar vi en rapsgröda i full blom den 20 juli 2023. Förseningen av sådd, orsakad av kyliga temperaturer och blöt jord, har förskjutit blomningsfasen något senare i år.
För att initiera skördeförutsägelse avgränsas en fält- eller odlingszonsgräns. När detta är gjort måste olika inställningar definieras, inklusive grödatyp, sådatum, skördedatum, genomsnittligt mognadsdatum, skördeförväntningar, markfuktighetsnivåer, marktextur och väderstationsdata. Dessa inställningar spelar en avgörande roll för att generera exakta avkastningsprognoser. Justering av parametrar som initial jordfuktighet, mognadsdatum och avkastningsförväntningar möjliggör finjustering för precision.
Tolka resultaten
Efter att inställningarna har konfigurerats ger systemet en omfattande översikt över avkastningsprognoser. Detta inkluderar viktig information som gröda, stationsdata, rapportgenereringsdatum och förväntat mognadsdatum. Diagram för avkastningsförutsägelser ger insikter i aktuella avkastningsuppskattningar, baserade på både uppmätt och långvarig normal nederbörd. Dessa uppskattningar sträcker sig till fysiologisk mognad och formas av säsongsbetonade nederbördsprognoser.
Nederbördsdiagram är en annan ovärderlig resurs, som beskriver dagliga nederbördsmängder, ackumulerade totaler och långsiktigt normalt regn för fältet. Dessa grafer kan vara viktiga för att förstå hur nederbördsmönster påverkar avkastningsförutsägelser.
Fallstudie: Analysera avkastningspotential
För det markerade fältet i vår fallstudie är den aktuella säsongens avkastningsuppskattning den 20 juli 32 bu/acre, något under det långtidsnormala på 37 bu/acre. När vi räknar med fysiologisk mognad den 11 augusti stiger den genomsnittliga avkastningsuppskattningen för innevarande säsong till 42 bu/acre, med ett intervall på 37-47 bu/acre. Däremot är den långsiktiga normala genomsnittliga avkastningsuppskattningen 47 bu/acre, med ett intervall på 41-53 bu/acre.
Nederbörds inflytande
Nederbördsdiagram visar en betydande ökning av avkastningspotentialen under tidig säsong på grund av nederbörd över normala. Men sedan början av juni har nederbördsmängderna minskat och har varit under det normala sedan början av juli. Detta understryker den avgörande roll som väderstationer belägna nära fältet eller odlingszonen spelar för exakta nederbördsmätningar. Skillnader i nederbördsmängder över korta avstånd kan vara slående och påverka grödans resultat avsevärt.
Jordfuktighetsfaktorn
Vi diskuterade tidigare vikten av markfuktighet i Farm Weather Talk #004. Jordfuktighet fungerar som grödans gastank och hjälper den under perioder med nederbörd under normala perioder. När det gäller årets gröda gav svala och blöta vårförhållanden gynnsamma initiala markfuktighetsnivåer, en viktig faktor som återspeglas i inställningarna för avkastningsförutsägelse, markerade som "Våt".
Att förstå avkastningspotentialen under säsongen är mer än bara ett sifferspel; det är en central aspekt av modernt jordbruk. Genom att använda avancerade verktyg som METOS® Yield Prediction Solution och ägna stor uppmärksamhet åt miljöfaktorer kan bönder och jordbruksexperter fatta välgrundade beslut som påverkar deras grödors framgång. När säsongen utvecklas, kom ihåg att avkastningsförutsägelser inte är huggna i sten; de är anpassningsbara, precis som konsten att odla själv.