ELEKTRONISK ZOOM-IN LEVERERAR PERFEKT POTAT

Fullständig och oförstörande inspektion i sin helhet produktion volymer uppnås genom att säkerställa optimal funktionalitet för alla inblandade faktorer och utrustningskomponenter, från matningen till det optiska systemet, genom bildbehandlingsprogramvara och separationsmaskinerna.

Storskaliga processorer har flera alternativ för den elektroniska sorteraren som känner igen potatisens färg, storlek, form, egenskaper och sammansättning, beroende på deras specifika produktionsbehov.

Produktinspektionskraven uppfylls till den grad att man uppnår den perfekta, defektfria potatisen, med praktiskt taget inga främmande material, med utrustning utvecklad av tillverkare som t.ex. Kiremko, Key Technology, Tomra, Idaho stål, eller Herbert Engineering (och lista kan fortsätta).

Insatserna är höga: Lamb Weston investerar 20 miljoner euro i en helautomatiserad potatissorteringsprocess, enligt företagets tillkännagivande i början av mars. Innovationerna höjer i sin tur slutproduktstandarden i alla produktionskapaciteter: Key Technology har tidigare i år meddelat att dess Sorter-till-Grade-funktion är tillgänglig för alla remdrivna G6 optiska sorterare – Manta, Optyx och Tegra.

Optimalt urval

Genom att använda denna typ av automatisering har processorn kontroll över utdatakvaliteten genom att definiera besluten om acceptera/avvisa för varje inspekterad defekt del, när sorterare graderar produkten efter antal.

Detta är, enligt tillverkaren, en världsnyhet när det gäller sorteringsmöjligheter, med Sortering-till-Grade som ökar avkastningen med en till tre procent.

Operatören behöver inte längre subjektivt justera sorterarens tröskelvärden, vilket resulterar i inga kvalitetsfluktuationer för slutprodukten: programvaran kommer att acceptera eller förkasta råvaror, med tanke på hur potentiellt passerande av en viss defekt, baserat på dess storlek och färg, kommer att påverka helheten slutproduktens kvalitet, i jämförelse med processorns specifikationer.

Ytfel

Storleksfördelning och andel avvikande former

Ytjämnhet till följd av bakterie- eller svampangrepp

Knölspiring

Gröna fläckar/regioner efter exponering för ljus

Blåmärken och sjukdomar på grund av virus-, bakterie- eller svampmedel

Källa: Computer Vision Technology för utvärdering av livsmedelskvalitet, Academic Press, 2007 – Da-Wen Sun (red); Kapitel 13: Klassificering av potatis

Ännu en världsnyhet introducerades av Marcelissen, enligt det Venlo-baserade företaget. 3D optisk sorterare väljer potatis efter storlek, längd, bredd, form, förhållande, färg, defekt och grönprocent, med sina inbyggda kameror, som registrerar potatisen och eventuella defekter. Med en kapacitet på 72,000 XNUMX potatis på två banor är maskinen även utrustad med ventiler som har varsitt kriterier för att ta bort defekter ur processlinjen.